✅如果让你实现消息队列，会考虑哪些问题？

典型回答

这是一个比较常见的场景题，让实现某个中间件，其实主要就是拆解，基于自己对已有的消息中间件，如Kafka、RocketMQ等的理解，进行回答这个问题。

主要可以从以下几个方面来回答这个问题：

基本架构和功能

当设计一个消息队列的时候，需要考虑它的基本架构及功能，这是首先需要考虑的。

• 生产者、消费者、Broker：生产者负责发送消息，消费者负责接收消息，Broker作为服务端，处理消息的存储、备份、删除和消费关系维护。
• 主题和分区：主题（Topic）是消息分类的标识，而分区是主题的物理分割，有助于提高消息队列的吞吐量。

比如我们知道的Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等等，都有各自的架构设计方案

✅Kafka的架构是怎么样的？

✅RocketMQ的架构是怎么样的？

✅rabbitMQ的整体架构是怎么样的？

基本功能

• 消息存储方式：消息队列需要将消息存储在某种媒介中，一般采用内存或者磁盘存储。在内存存储的情况下，可以快速的读写消息，但是可能会丢失消息，因为内存中的消息没有持久化。而采用磁盘存储，可以持久化消息，但是读写速度相对慢一些。

• 消息传递协议：消息队列需要定义消息传递的协议，包括消息格式、消息队列的地址等信息**。我们可以使用成熟的RPC框架（如Dubbo或Thrift）实现生产者和消费者与Broker之间的通信。**

• 消息的持久化和确认机制：在消息队列中，需要实现消息的持久化和确认机制，确保消息不会丢失或重复消费。一般的做法是将消息存储在磁盘中，并在消费者确认消费完成后再删除消息。

• 消息的分发方式：消息队列需要实现消息的分发方式，包括点对点和广播两种方式。在点对点方式下，每个消费者只会接收到自己订阅的消息；在广播方式下，每个消费者都会接收到所有的消息。

✅RocketMQ怎么实现消息分发的？

• 消息的传递方式：在消息队列中，有多种消息的传递方式，如轮询、长连接，还有长轮询。一般都是支持推拉结合的方式。或者基于拉实现推的机制。

✅消息队列使用拉模式好还是推模式好？为什么？

消息的可靠性保证

1. 消息队列的容错性和可用性：消息队列需要实现高可用和容错机制，以确保消息的可靠传输。一般的做法是采用主从复制、集群模式或者分布式架构来实现。

✅Kafka如何保证消息不丢失？

✅RocketMQ如何保证消息不丢失？

✅RabbitMQ如何保证消息不丢

高性能设计

高性能这部分可以参考kafka，引入一些批量操作、顺序写入、零拷贝等技术。

✅Kafka 为什么这么快？

功能扩展

除了一些基本的消息发送、投递以外，还需要考虑一些具体的业务场景。比如实现事务消息、实现延迟消息、实现顺序消息等等。

• 顺序消息

✅Kafka如何实现顺序消费？

✅RocketMQ如何保证消息的顺序性？

• 延迟消息

✅rabbitMQ如何实现延迟消息？

✅RocketMQ如何实现延时消息？

• 事务消息

✅RocketMQ的事务消息是如何实现的？

还需要考虑一些MQ使用时候可能会出现的消息堆积、消息重复消费等问题。

• 重复消费

✅Kafka怎么保证消费只消费一次的?

✅RabbitMQ如何防止重复消费

• 消息堆积

✅RocketMQ消息堆积了怎么解决？

还有一些其他的问题，比如重平衡的问题，集群数据同步的问题等。