典型回答

Redis和MongoDB都是NoSQL数据库（以非表格格式存储数据的非关系型数据库），而MySQL是典型的关系型数据可。

在存储上，MongoDB和MySQL有点像，它他们都是基于磁盘存储的，而Redis是基于内存的，数据持久化一般通过RDB或AOF实现。

所以在性能上，Redis是最好的，而MongDB和MySQL则要差一些。

在事务的支持方面，MySQL是非常严格的支持了事务的，ACID全部都满足，而Redis也支持事务，只保证原子性，并且它的原子性也不不支持回滚，只保证事务过程中的命令执行不会被中断。自MongoDB 4.0版本起，也开始支持多文档事务了，但相比传统的关系型数据库，事务支持较为简单。

✅Redis 的事务机制是怎样的？

在用途方面，Redis 适用于需要快速读写、低延迟、缓存和实时数据处理的场景，比如做缓存、排行榜、Session存储等。MySQL 适用于结构化数据和持久化，业务数据的保存基本都是用MySQL这种关系型数据库的。而MongoDB 适用于需要高扩展性、灵活数据模型的大数据应用、日志存储（MongoDB适用于数据模式不固定、文档结构灵活的应用，如日志存储、用户行为数据分析等。）和快速开发（因为数据模型灵活，MongoDB允许更快速地迭代和开发，适合快速开发的应用）的场景。

特性/数据库	Redis	MySQL	MongoDB
类型	内存键值存储（NoSQL）	关系型数据库（RDBMS）	文档型数据库（NoSQL）
数据模型	键值对，支持多种数据结构	表格（二维结构），SQL查询	文档（JSON或BSON格式）
持久化	基于内存	持久化（磁盘存储）	持久化（磁盘存储）
性能	极高（内存存储）	中等（磁盘存储）	较高（适合大数据量的分布式存储）
事务	支持简单的事务（只保证原子性）	支持ACID事务	支持多文档事务（4.0及以上）
扩展性	支持分布式，主要依靠内存	支持分库分表、主从复制，横向扩展	原生支持分布式，分片机制
适用场景	缓存、消息队列、实时统计、排行榜等	结构化数据存储、事务性操作、复杂查询	高可扩展性需求、非结构化数据、快速开发等

✅Redis 的内存如果用满了，会挂吗？✅Redis保存库存的时候，如何避免被Redis清理掉？