✅limit的原理是什么？
典型回答
在 MySQL 中，LIMIT 关键字用于限制查询结果返回的行数。它的原理主要是通过控制查询结果集的返回范围来提高查询效率。LIMIT 可以与 OFFSET 一起使用，指定从哪一行开始返回数据，并限制返回的最大行数。
SELECT * FROM users LIMIT 10; -- 返回 users 表的前 10 行数据
SELECT * FROM users LIMIT 10, 20; -- 第 11 行开始，返回 20 行数据。limit执行顺序
在上面的文档中，我们介绍了一个SQL查询语句的执行顺序，可以看到，limit其实是在最后执行的，也就是说，在做完筛选、分组、排序等操作之后，最后进行的limit。因为它是对最终结果集的限制。所以在执行完其他所有操作后，才应用 LIMIT，从而确保查询返回的结果集已经是经过完整处理的。
还有就是，limit的查询中，如果是像 LIMIT 10000, 100 这种形式 ，他会先查询出全部数据（10000+100），然后丢弃前面的结果，再返回需要的部分。 这也是为什么深分页很慢的原因：
✅limit 0,100和limit 10000000,100一样吗？
limit执行过程
对于 SQL 查询中 LIMIT 的使用，像 LIMIT 10000, 100 这种形式，MySQL 的执行顺序大致如下：
- 从数据表中读取所有符合条件的数据（包括排序和过滤）。
- 将数据按照
**ORDER BY**排序。 - 根据
**LIMIT**参数选择返回的记录：- 跳过前 10000 行数据（这个过程是通过丢弃数据来实现的）。
- 然后返回接下来的 100 行数据。
所以，LIMIT 是先检索所有符合条件的数据，然后丢弃掉前面的行，再返回指定的行数。这解释了为什么如果数据集很大，LIMIT 会带来性能上的一些问题，尤其是在有很大的偏移量（比如 LIMIT 10000, 100）时。
为什么不跳过前面数据
为什么不是直接跳过前面的数据，而是要全部查到之后再丢弃呢？主要是为了确保结果集按照 ORDER BY 进行正确排序。例如你要跳过前 10000 行，但是没排序的情况下你不知道前10000行是哪些数据，是没办法跳过的。
limit的优化
以上是limit的基本原理，实际上这个过程还是比较慢的，性能也是比较差的，所以limit还有一些单独的优化：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/limit-optimization.html
以下是我做的翻译，和一些解释：
1、针对没有HAVING的limit语句，如果你只使用使用 LIMIT查询少量行，MySQL 会在优先考虑使用索引，而不是像通常那样进行全表扫描。 因为索引天然有序，这样就能在扫描时直接按照索引顺序进行，减少读取和排序的开销
2、 如果将 LIMIT row_count 与 ORDER BY 结合使用，MySQL 在找到排序结果中的前 row_count 行之后就停止排序，而不是对整个结果集进行排序。如果排序是通过使用索引完成的，会非常快。如果必须进行文件排序（filesort），则会先选择所有匹配查询条件且没有 LIMIT 子句的行，然后对它们进行排序，直到找到前 row_count 行为止。找到初始行之后，MySQL 不会再对剩余的结果集进行排序。
注意，很多人看到这里会觉得和上面的说法矛盾了，我第一次看的时候也有这个疑惑，到底是全部排序后抛弃，还是排序够了就停止呢？其实这里说的是两种情况：
LIMIT row_count如果和ORDER BY结合使使用，则在找到前row_count就停止。LIMIT offset,row_count如果和ORDER BY结合使使用，则对整个结果集完成排序后，再抛弃前offset行。
3、 如果将 LIMIT row_count 与 DISTINCT 结合使用，MySQL 会在找到 row_count 个唯一的行后停止。
4、 LIMIT 0 会快速返回一个空的结果集。这对于检查查询的有效性非常有用。
5、 如果 ORDER BY 不使用索引，但查询中有 LIMIT 子句，优化器可能会避免使用合并文件，而是使用内存中的文件排序操作来对行进行排序。